第(2/3)页 4月1号当期上架了30本新书。 其中有数个起点名家,还有三个大神。 当然还有一位虽然也是大神,但他却比一般大神名气还要响的作者,其貌不扬。 很多起点老鸟都会关注这一批的新书情况,以此判断起点各个分类的订阅数据。 数据狂魔小超,早早的在天空网,将当期30本上架的新书做好了一个图表。 好吧。 其实不用他做图表,他写的程序直接就将图表给例出来了。 在图表当中分别例出了30部作品的字数,推荐,收藏……以及首订情况。 字数,推荐,收藏这一块早早的例了出来。 因为这是公开的,只需要程序抓取一下起点的数据就可以得到。 首订数据的话,就需要下一翻功夫,他需要检测每部作品的有效粉丝数量,再进行一定的计算,然后得出最为接近真实的订阅数据。 这里面有一定的误差,但误差不是特别大。 同时也稍微慢一些。 但这一切都可以交给程序去做,也不算特别大的难事。 说简单一些。 这样的程序相当于起点的外挂。 不过对于起点官方来说,这样的外挂并不会对起点造成多大的影响。 加之起点正是上升期。 起点官方这一边也希望有人能够帮他们统计,以此扩大业内的影响力。 更不用说,这会儿起点还有一个比较大的竞争对手。 此时向对手展现实力,对于稳固自己的地位也有好处。 “出来了。” 网页一刷新,不少作者就看到数据表格里面第一批出现的书籍订阅情况。 “600订。” “700订。” “900订。” 第一批显示书籍的订阅数据一般。 普遍都在1000以下。 当然收藏也一般,也都在1万以下。 “还行,虽然这一批数据一般,但去年同期各类作品都是500以下。” “嗯,证明起点流量又增加了不少。” “看来他站挖角并不是很成功啊。” 数据可以说明一切。 一两本书不能说明什么,但一大堆作品集体订阅提升。 这就可以明确看出问题了。 甚至。 不少人还能从这一些订阅情况,分析每一类作品的受众欢迎度。 比如第一批公布出来的作品数据。 玄幻占大头。 第二大类是都市。 第三大类是仙侠。。 第四大类是历史。 第五大类是游戏。 明显可以看出。 之前火爆的网游类型,这个时候已经慢慢退温。 如果你现在还写网游。 当然也不是不行,但从大数据上来看,你得比其他类型多花更多的精力。 出爆款的概率,也更低一些。 十几分钟之后。 第二批上架的新书订阅数据,也依次显示。 第(2/3)页